实例介绍
【实例简介】
从图像数据集读取图片并拼接成大图
【实例截图】
【核心代码】
import PIL.Image as Image
import os
IMAGES_PATH = 'D:/17flowers_data/17flowers/' # 图片集地址
IMAGES_FORMAT = ['.jpg'] # 图片格式
IMAGE_SIZE = 256 # 每张小图片的大小
IMAGE_ROW = 10 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几行
IMAGE_COLUMN =10 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几列
IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg' # 图片转换后的地址
# 获取图片集地址下的所有图片名称
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
os.path.splitext(name)[1] == item]
import os
IMAGES_PATH = 'D:/17flowers_data/17flowers/' # 图片集地址
IMAGES_FORMAT = ['.jpg'] # 图片格式
IMAGE_SIZE = 256 # 每张小图片的大小
IMAGE_ROW = 10 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几行
IMAGE_COLUMN =10 # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几列
IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg' # 图片转换后的地址
# 获取图片集地址下的所有图片名称
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
os.path.splitext(name)[1] == item]
# 定义图像拼接函数
def image_compose():
to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE)) #创建一个新图
# 循环遍历，把每张图片按顺序粘贴到对应位置上
for y in range(1, IMAGE_ROW 1):
for x in range(1, IMAGE_COLUMN 1):
from_image = Image.open(IMAGES_PATH image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) x - 1]).resize(
(IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE),Image.ANTIALIAS)
to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE, (y - 1) * IMAGE_SIZE))
return to_image.save('D:\Flower.jpg') # 保存新图
image_compose() #调用函数
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