实例介绍
【实例简介】仅一个方法
【实例截图】
【实例截图】
【核心代码】
import cmath
def psfeatureTime(data, p1, p2):
df_min = data[p1:p2].min() # 最小值
df_max = data[p1:p2].max() # 幅值
df_mean = data[p1:p2].mean() # 均值
df_var = data[p1:p2].var() # 方差
df_std = data[p1:p2].std() # 标准差
df_rms = cmath.sqrt(pow(df_mean, 2) pow(df_std, 2)) # 均方根
# df_rms = cmath.sqrt(np.sum([x ** 2 for x in data[p1:p2]]) / len(data[p1:p2]))
df_skew = Series(data[p1:p2]).skew() # 偏度
df_kurt = Series(data[p1:p2]).kurt() # 峭度
sum = 0
for i in range(p1, p2):
sum = cmath.sqrt(abs(data[i]))
df_s = df_rms / (abs(data[p1:p2]).mean()) # 波形因子
df_c = (max(data[p1:p2])) / df_rms # 峰值因子
df_i = (max(data[p1:p2])) / (abs(data[p1:p2]).mean()) # 脉冲因子
df_l = (max(data[p1:p2])) / pow((sum / (p2 - p1)), 2) # 裕度因子
timefeature_list = [df_min, df_max, df_mean, df_std, df_rms, df_skew, df_kurt, df_s, df_c, df_i, df_l]
self.timeFeatureList = timefeature_list
return timefeature_list
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