实例介绍
【实例简介】十大机器学习手写实现稿
【实例截图】
【核心代码】
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├── ML-Study
│ ├── 01Logist
│ │ ├── MaximumLikelihoodEstimate.py
│ │ ├── log.py
│ │ ├── logist.py
│ │ ├── sigmod_function.py
│ │ ├── softMax.jpg
│ │ ├── test02.py
│ │ ├── testSet.txt
│ │ └── 二次代价函数.gcx
│ ├── 02LineRegression
│ │ ├── 02_回归算法.zip
│ │ ├── 02_家庭用电预测:线性回归算法(时间与电压的多项式关系).ipynb
│ │ ├── BostonHouse
│ │ │ ├── data
│ │ │ │ └── boston_housing.data
│ │ │ └── model
│ │ │ ├── LineRegressionByMyself
│ │ │ │ ├── LineRegressionBHY.py
│ │ │ │ ├── __init__.py
│ │ │ │ └── __pycache__
│ │ │ │ ├── LineRegressionBHY.cpython-36.pyc
│ │ │ │ └── __init__.cpython-36.pyc
│ │ │ ├── bostonModel.py
│ │ │ └── s.model
│ │ ├── BostonHouse.zip
│ │ ├── ex0.txt
│ │ ├── houseLine.py
│ │ ├── housrPrice.csv
│ │ ├── line.py
│ │ └── text.txt
│ ├── 03Knn
│ │ ├── knn.py
│ │ └── test05.py
│ ├── 04DecisionTree
│ │ ├── 03剪枝例.png
│ │ ├── decisionTree.py
│ │ └── test10.py
│ ├── 05Bayes
│ │ ├── Bayes
│ │ ├── Naive_Bayes_classification.ipynb
│ │ ├── bayes.py
│ │ └── bayes_SpamMail.py
│ ├── BinaryTree_2.0.zip
│ ├── EM
│ │ ├── GMM EM.png
│ │ ├── GMM-EM.jpg
│ │ ├── GMM.py
│ │ ├── test06.py
│ │ └── 三硬币模型-EM.JPG
│ ├── HMM
│ │ ├── 1.png
│ │ ├── hmm word2vec.png
│ │ ├── test08.py
│ │ └── viterbi.jpg
│ ├── K-means
│ │ ├── K-means.py
│ │ ├── KMeansParallel说明.docx
│ │ └── KMeans系列.png
│ ├── PCA
│ │ ├── pca.py
│ │ └── testSet.txt
│ ├── SVM
│ │ ├── IMG_3936.JPG
│ │ ├── IMG_3937.JPG
│ │ ├── SVM.png
│ │ └── Suppot_Vecort_Mechine.py
│ ├── StudyCookie
│ │ └── BinaryTree
│ │ ├── findPath.py
│ │ └── tree.jpg
│ ├── ml_map.png
│ └── 集成学习
│ ├── Adaboost
│ │ ├── Adaboost.py
│ │ ├── Adaboost调库.ipynb
│ │ ├── Adaboost二分类.ipynb
│ │ ├── GBDT.png
│ │ └── QQ20181029-0.jpg
│ ├── GDBT
│ │ ├── GBDT实现.ipynb
│ │ ├── GBDT调库.ipynb
│ │ ├── gbdt.pdf
│ │ └── 源码分析.docx
│ ├── LightGBM
│ │ ├── lightGBM.py
│ │ └── lightgbm-a-highly-efficient-gradient-boosting-decision-tree.pdf
│ ├── RandomFores
│ │ └── 随机森林.ipynb
│ ├── XGBoost
│ │ ├── IMG_3952.JPG
│ │ ├── IMG_3953.JPG
│ │ ├── IMG_3954.JPG
│ │ └── xgboost小结.docx
│ ├── summer.png
│ └── summer2.JPG
└── 十大机器学习手写实现稿_ML-Study.rar
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