实例介绍
【实例截图】
【核心代码】
.
├── 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
│ ├── chapter1
│ │ ├── BPDLX.m
│ │ ├── chapter1_1.m
│ │ ├── data1.mat
│ │ ├── data2.mat
│ │ ├── data3.mat
│ │ └── data4.mat
│ ├── chapter10
│ │ ├── Readme.txt
│ │ ├── chapter10.m
│ │ ├── class.mat
│ │ ├── sim.mat
│ │ ├── stdlib.m
│ │ └── test.m
│ ├── chapter11
│ │ ├── Readme.txt
│ │ ├── city_location.mat
│ │ ├── diff_u.m
│ │ ├── energy.m
│ │ └── main.m
│ ├── chapter12
│ │ ├── Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.m
│ │ ├── heart_scale.mat
│ │ └── html
│ │ ├── Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.html
│ │ ├── Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.png
│ │ └── Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm_01.png
│ ├── chapter13
│ │ ├── Chapter_ModelDecryption.m
│ │ ├── heart_scale.mat
│ │ └── html
│ │ └── Chapter_ModelDecryption.html
│ ├── chapter14
│ │ ├── chapter_WineClass.m
│ │ ├── chapter_WineClass.mat
│ │ └── html
│ │ ├── chapter_WineClass.html
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│ │ └── wine.mat
│ ├── chapter16
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│ ├── chapter17
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│ ├── chapter18
│ │ ├── Chapter_ImSegmentUsingLibsvm.m
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│ │ │ └── Chapter_ImSegmentUsingLibsvm_03.png
│ │ └── littleduck.jpg
│ ├── chapter19
│ │ ├── Chapter_CharacterRecognitionUsingLibsvm.m
│ │ ├── html
│ │ │ ├── Chapter_CharacterRecognitionUsingLibsvm.html
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│ │ ├── pic_preprocess.m
│ │ ├── 手写数字测试样本图片
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│ │ └── 手写数字训练样本图片
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│ ├── chapter2
│ │ ├── BP_Hidden.m
│ │ ├── chapter2_1.m
│ │ └── data.mat
│ ├── chapter20
│ │ ├── SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}
│ │ │ ├── SVC.fig
│ │ │ ├── SVC.m
│ │ │ ├── SVM_GUI.fig
│ │ │ ├── SVM_GUI.m
│ │ │ ├── SVR.fig
│ │ │ ├── SVR.m
│ │ │ ├── readme.txt
│ │ │ └── testdata
│ │ │ ├── fisheriris_test.mat
│ │ │ ├── regress_test.mat
│ │ │ └── wine_test.mat
│ │ ├── SVM_GUI_3.1[mcode]{by faruto}.rar
│ │ ├── TutorialTest.m
│ │ ├── html
│ │ │ ├── TutorialTest.html
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│ │ ├── libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
│ │ │ ├── COPYRIGHT
│ │ │ ├── FAQ.html
│ │ │ ├── Makefile
│ │ │ ├── Makefile.win
│ │ │ ├── README
│ │ │ ├── heart_scale
│ │ │ ├── java
│ │ │ │ ├── Makefile
│ │ │ │ ├── libsvm
│ │ │ │ │ ├── svm.java
│ │ │ │ │ ├── svm.m4
│ │ │ │ │ ├── svm_model.java
│ │ │ │ │ ├── svm_node.java
│ │ │ │ │ ├── svm_parameter.java
│ │ │ │ │ ├── svm_print_interface.java
│ │ │ │ │ └── svm_problem.java
│ │ │ │ ├── libsvm.jar
│ │ │ │ ├── svm_predict.java
│ │ │ │ ├── svm_scale.java
│ │ │ │ ├── svm_toy.java
│ │ │ │ ├── svm_train.java
│ │ │ │ └── test_applet.html
│ │ │ ├── matlab
│ │ │ │ ├── Makefile
│ │ │ │ ├── README
│ │ │ │ ├── heart_scale.mat
│ │ │ │ ├── libsvmread.c
│ │ │ │ ├── libsvmread.mexw32
│ │ │ │ ├── libsvmwrite.c
│ │ │ │ ├── libsvmwrite.mexw32
│ │ │ │ ├── make.m
│ │ │ │ ├── svm.obj
│ │ │ │ ├── svm_model_matlab.c
│ │ │ │ ├── svm_model_matlab.h
│ │ │ │ ├── svm_model_matlab.obj
│ │ │ │ ├── svmpredict.c
│ │ │ │ ├── svmpredict.mexw32
│ │ │ │ ├── svmtrain.c
│ │ │ │ ├── svmtrain.c.bak
│ │ │ │ └── svmtrain.mexw32
│ │ │ ├── matlab-implement[by faruto]
│ │ │ │ ├── ClassResult.m
│ │ │ │ ├── ClassResult_test.m
│ │ │ │ ├── Readme[by faruto]CN.txt
│ │ │ │ ├── Readme[by faruto]EN.txt
│ │ │ │ ├── SVC.m
│ │ │ │ ├── SVC_test.m
│ │ │ │ ├── SVMcgForClass.m
│ │ │ │ ├── SVMcgForRegress.m
│ │ │ │ ├── SVR.m
│ │ │ │ ├── SVR_test.m
│ │ │ │ ├── TutorialForFarutoUltimate3.1.pdf
│ │ │ │ ├── TutorialTest.m
│ │ │ │ ├── VF.m
│ │ │ │ ├── a_template_flow_usingSVM_class.m
│ │ │ │ ├── a_template_flow_usingSVM_regress.m
│ │ │ │ ├── gaSVMcgForClass.m
│ │ │ │ ├── gaSVMcgForRegress.m
│ │ │ │ ├── gaSVMcgpForRegress.m
│ │ │ │ ├── libsvm参数说明.txt
│ │ │ │ ├── myprivate
│ │ │ │ │ ├── gatbx[Sheffield]
│ │ │ │ │ │ ├── bs2rv.m
│ │ │ │ │ │ ├── contents.m
│ │ │ │ │ │ ├── crtbase.m
│ │ │ │ │ │ ├── crtbp.m
│ │ │ │ │ │ ├── crtrp.m
│ │ │ │ │ │ ├── migrate.m
│ │ │ │ │ │ ├── mpga.m
│ │ │ │ │ │ ├── mut.m
│ │ │ │ │ │ ├── mutate.m
│ │ │ │ │ │ ├── mutbga.m
│ │ │ │ │ │ ├── mytest
│ │ │ │ │ │ │ └── gaSVM.m
│ │ │ │ │ │ ├── ranking.m
│ │ │ │ │ │ ├── recdis.m
│ │ │ │ │ │ ├── recint.m
│ │ │ │ │ │ ├── reclin.m
│ │ │ │ │ │ ├── recmut.m
│ │ │ │ │ │ ├── recombin.m
│ │ │ │ │ │ ├── reins.m
│ │ │ │ │ │ ├── rep.m
│ │ │ │ │ │ ├── resplot.m
│ │ │ │ │ │ ├── rws.m
│ │ │ │ │ │ ├── scaling.m
│ │ │ │ │ │ ├── select.m
│ │ │ │ │ │ ├── sus.m
│ │ │ │ │ │ ├── xovdp.m
│ │ │ │ │ │ ├── xovdprs.m
│ │ │ │ │ │ ├── xovmp.m
│ │ │ │ │ │ ├── xovsh.m
│ │ │ │ │ │ ├── xovshrs.m
│ │ │ │ │ │ ├── xovsp.m
│ │ │ │ │ │ └── xovsprs.m
│ │ │ │ │ └── plotroc2009b.m
│ │ │ │ ├── pcaForSVM.m
│ │ │ │ ├── plotSVMroc.m
│ │ │ │ ├── plotSVMroc_test.m
│ │ │ │ ├── plotSVMroc_test2.m
│ │ │ │ ├── psoSVMcgForClass.m
│ │ │ │ ├── psoSVMcgForRegress.m
│ │ │ │ ├── psoSVMcgpForRegress.m
│ │ │ │ ├── scaleForSVM.m
│ │ │ │ ├── svmplot.m
│ │ │ │ ├── test_data
│ │ │ │ │ ├── adult.mat
│ │ │ │ │ ├── book.mat
│ │ │ │ │ ├── data1.mat
│ │ │ │ │ ├── image_seg.mat
│ │ │ │ │ ├── test1.mat
│ │ │ │ │ ├── testFor_image_seg.m
│ │ │ │ │ ├── wine_test.mat
│ │ │ │ │ └── x123.mat
│ │ │ │ ├── test_data2
│ │ │ │ │ ├── wine_test.mat
│ │ │ │ │ └── x123.mat
│ │ │ │ ├── testingFuntion_beta
│ │ │ │ │ ├── #gaSVMcgForClass.m
│ │ │ │ │ ├── #gaSVMcgForRegress.m
│ │ │ │ │ ├── #gaSVMcgpForRegress.m
│ │ │ │ │ ├── DCTforSVM.m
│ │ │ │ │ ├── SVMcgpForRegress.m
│ │ │ │ │ ├── fasticaForSVM.m
│ │ │ │ │ ├── testFor_DCT.m
│ │ │ │ │ └── test_for_ica_SVM.m
│ │ │ │ └── 更新说明2011.06.10.txt
│ │ │ ├── python
│ │ │ │ ├── Makefile
│ │ │ │ ├── README
│ │ │ │ ├── svm.py
│ │ │ │ └── svmutil.py
│ │ │ ├── svm-predict.c
│ │ │ ├── svm-scale.c
│ │ │ ├── svm-toy
│ │ │ │ ├── gtk
│ │ │ │ │ ├── Makefile
│ │ │ │ │ ├── callbacks.cpp
│ │ │ │ │ ├── callbacks.h
│ │ │ │ │ ├── interface.c
│ │ │ │ │ ├── interface.h
│ │ │ │ │ ├── main.c
│ │ │ │ │ └── svm-toy.glade
│ │ │ │ ├── qt
│ │ │ │ │ ├── Makefile
│ │ │ │ │ └── svm-toy.cpp
│ │ │ │ └── windows
│ │ │ │ └── svm-toy.cpp
│ │ │ ├── svm-train.c
│ │ │ ├── svm.cpp
│ │ │ ├── svm.cpp.bak
│ │ │ ├── svm.def
│ │ │ ├── svm.h
│ │ │ ├── tools
│ │ │ │ ├── README
│ │ │ │ ├── checkdata.py
│ │ │ │ ├── easy.py
│ │ │ │ ├── grid.py
│ │ │ │ └── subset.py
│ │ │ └── windows
│ │ │ ├── libsvm.dll
│ │ │ ├── libsvmread.mexw32
│ │ │ ├── libsvmread.mexw64
│ │ │ ├── libsvmwrite.mexw32
│ │ │ ├── libsvmwrite.mexw64
│ │ │ ├── svm-predict.exe
│ │ │ ├── svm-scale.exe
│ │ │ ├── svm-toy.exe
│ │ │ ├── svm-train.exe
│ │ │ ├── svmpredict.mexw32
│ │ │ ├── svmpredict.mexw64
│ │ │ ├── svmtrain.mexw32
│ │ │ └── svmtrain.mexw64
│ │ └── libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode].rar
│ ├── chapter21
│ │ ├── chapter21.m
│ │ ├── gene.mat
│ │ ├── gene.txt
│ │ └── html
│ │ └── chapter21.html
│ ├── chapter22
│ │ ├── addon.m
│ │ ├── chapter22.asv
│ │ ├── chapter22.m
│ │ ├── html
│ │ │ ├── addon.html
│ │ │ ├── addon.png
│ │ │ ├── addon_01.png
│ │ │ ├── chapter22.html
│ │ │ ├── chapter22.png
│ │ │ ├── chapter22_01.png
│ │ │ ├── chapter22_02.png
│ │ │ └── chapter22_03.png
│ │ ├── p.mat
│ │ └── 运行说明.txt
│ ├── chapter23
│ │ ├── chapter23.m
│ │ ├── data.mat
│ │ └── html
│ │ ├── chapter23.html
│ │ ├── chapter23.png
│ │ └── chapter23_01.png
│ ├── chapter24
│ │ ├── chapter24.m
│ │ ├── data.mat
│ │ └── html
│ │ ├── chapter24.html
│ │ ├── chapter24.png
│ │ ├── chapter24_01.png
│ │ └── chapter24_02.png
│ ├── chapter25
│ │ ├── chapter25.m
│ │ └── html
│ │ └── chapter25.html
│ ├── chapter26
│ │ ├── Readme.txt
│ │ ├── chapter26_bp.m
│ │ ├── chapter26_lvq.m
│ │ ├── crossvalidation_lvq.m
│ │ └── data.mat
│ ├── chapter27
│ │ ├── Images
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│ │ │ └── Thumbs.db
│ │ ├── Readme.txt
│ │ ├── chapter27_bp.m
│ │ ├── chapter27_lvq.m
│ │ ├── chapter_svm.m
│ │ ├── crossvalind_lvq.m
│ │ ├── feature_extraction.m
│ │ ├── lvq1_train.m
│ │ ├── lvq2_train.m
│ │ ├── lvq_predict.m
│ │ └── test.m
│ ├── chapter28
│ │ ├── Readme.txt
│ │ ├── data.mat
│ │ ├── main_2009a.m
│ │ └── main_2012b.m
│ ├── chapter29
│ │ ├── classification
│ │ │ ├── Readme.txt
│ │ │ ├── data.mat
│ │ │ ├── elmpredict.m
│ │ │ ├── elmtrain.m
│ │ │ └── main.m
│ │ └── regression
│ │ ├── Readme.txt
│ │ ├── data.mat
│ │ ├── elmpredict.m
│ │ ├── elmtrain.m
│ │ └── main.m
│ ├── chapter3
│ │ ├── Code.m
│ │ ├── Cross.m
│ │ ├── Decode.m
│ │ ├── Genetic.m
│ │ ├── Mutation.m
│ │ ├── PSO.m
│ │ ├── Select.m
│ │ ├── data.m
│ │ ├── data.mat
│ │ ├── fun.m
│ │ └── test.m
│ ├── chapter30
│ │ ├── RF_MexStandalone-v0.02
│ │ │ └── randomforest-matlab
│ │ │ ├── RF_Class_C
│ │ │ │ ├── Compile_Check
│ │ │ │ ├── Makefile
│ │ │ │ ├── Makefile.windows
│ │ │ │ ├── README.txt
│ │ │ │ ├── Version_History.txt
│ │ │ │ ├── classRF_predict.m
│ │ │ │ ├── classRF_train.m
│ │ │ │ ├── compile_linux.m
│ │ │ │ ├── compile_windows.m
│ │ │ │ ├── data
│ │ │ │ │ ├── X_twonorm.txt
│ │ │ │ │ ├── Y_twonorm.txt
│ │ │ │ │ └── twonorm.mat
│ │ │ │ ├── mexClassRF_predict.mexw32
│ │ │ │ ├── mexClassRF_train.mexw32
│ │ │ │ ├── precompiled_rfsub
│ │ │ │ │ ├── linux64
│ │ │ │ │ ├── win32
│ │ │ │ │ │ └── rfsub.o
│ │ │ │ │ └── win64
│ │ │ │ │ └── rfsub.o
│ │ │ │ ├── rfsub.o
│ │ │ │ ├── src
│ │ │ │ │ ├── classRF.cpp
│ │ │ │ │ ├── classTree.cpp
│ │ │ │ │ ├── cokus.cpp
│ │ │ │ │ ├── cokus_test.cpp
│ │ │ │ │ ├── mex_ClassificationRF_predict.cpp
│ │ │ │ │ ├── mex_ClassificationRF_train.cpp
│ │ │ │ │ ├── qsort.c
│ │ │ │ │ ├── rf.h
│ │ │ │ │ ├── rfsub.f
│ │ │ │ │ ├── rfutils.cpp
│ │ │ │ │ └── twonorm_C_wrapper.cpp
│ │ │ │ ├── tempbuild
│ │ │ │ ├── test_ClassRF_extensively.m
│ │ │ │ ├── tutorial_ClassRF.m
│ │ │ │ └── twonorm_C_devcpp.dev
│ │ │ └── RF_Reg_C
│ │ │ ├── Compile_Check_kcachegrind
│ │ │ ├── Compile_Check_memcheck
│ │ │ ├── Makefile
│ │ │ ├── README.txt
│ │ │ ├── Version_History.txt
│ │ │ ├── compile_linux.m
│ │ │ ├── compile_windows.m
│ │ │ ├── data
│ │ │ │ ├── X_diabetes.txt
│ │ │ │ ├── Y_diabetes.txt
│ │ │ │ └── diabetes.mat
│ │ │ ├── diabetes_C_devc.dev
│ │ │ ├── mexRF_predict.mexw32
│ │ │ ├── mexRF_train.mexw32
│ │ │ ├── regRF_predict.m
│ │ │ ├── regRF_train.m
│ │ │ ├── src
│ │ │ │ ├── cokus.cpp
│ │ │ │ ├── cokus_test.cpp
│ │ │ │ ├── diabetes_C_wrapper.cpp
│ │ │ │ ├── mex_regressionRF_predict.cpp
│ │ │ │ ├── mex_regressionRF_train.cpp
│ │ │ │ ├── qsort.c
│ │ │ │ ├── reg_RF.cpp
│ │ │ │ └── reg_RF.h
│ │ │ ├── tempbuild
│ │ │ ├── test_RegRF_extensively.m
│ │ │ └── tutorial_RegRF.m
│ │ ├── RF_MexStandalone-v0.02.zip
│ │ ├── Readme.txt
│ │ ├── data.mat
│ │ └── main.m
│ ├── chapter31
│ │ ├── Readme.txt
│ │ ├── data.mat
│ │ ├── initpop_generate.m
│ │ ├── ismature.m
│ │ ├── main.m
│ │ └── subpop_generate.m
│ ├── chapter32
│ │ ├── d_mymorlet.m
│ │ ├── mymorlet.m
│ │ ├── traffic_flux.mat
│ │ └── wavenn.m
│ ├── chapter33
│ │ ├── FuzzyNet.m
│ │ ├── data1.mat
│ │ └── data2.mat
│ ├── chapter34
│ │ ├── FCMGRNN.m
│ │ └── netattack.mat
│ ├── chapter35
│ │ ├── PSO.m
│ │ ├── PSOMutation.m
│ │ └── fun.m
│ ├── chapter36
│ │ ├── Readme.txt
│ │ ├── data.mat
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