实例介绍
【实例简介】《MATLAB智能算法》(温正) 代码
作者:温正,孙华克
定价:89元
印次:1-11
ISBN:9787302467748
出版日期:2017.09.01
印刷日期:2021.12.20
【实例截图】
【核心代码】
.
├── 978-7-302-46774-8MATLAB智能算法代码
│ ├── Intelligent algorithm
│ │ ├── 10
│ │ │ ├── s10_1
│ │ │ │ ├── 1.jpg
│ │ │ │ └── s10_1.m
│ │ │ ├── s10_2
│ │ │ │ ├── 1.jpg
│ │ │ │ └── bys.m
│ │ │ ├── s10_3
│ │ │ │ ├── 1.bmp
│ │ │ │ ├── a.BMP
│ │ │ │ ├── gabptrain.m
│ │ │ │ ├── gadecod.m
│ │ │ │ ├── gafitness.m
│ │ │ │ ├── generatesample.m
│ │ │ │ ├── getWBbyga.m
│ │ │ │ ├── initnet.m
│ │ │ │ ├── main.m
│ │ │ │ ├── net.mat
│ │ │ │ ├── net1.mat
│ │ │ │ ├── nninit.m
│ │ │ │ ├── sample.mat
│ │ │ │ └── segment.m
│ │ │ └── s10_4
│ │ │ ├── Hepburn.bmp
│ │ │ ├── Lenna.bmp
│ │ │ ├── cross_2d.m
│ │ │ ├── cross_2d_improve.m
│ │ │ ├── cross_ga.m
│ │ │ ├── cross_ga_improve.m
│ │ │ ├── ksw.m
│ │ │ ├── ksw_2d.m
│ │ │ ├── ksw_2d_ga.m
│ │ │ ├── ksw_2d_ga_improve.m
│ │ │ ├── ksw_ga.m
│ │ │ ├── ksw_ga_improve.m
│ │ │ ├── mutation_2d.m
│ │ │ ├── mutation_2d_improve.m
│ │ │ ├── mutation_ga.m
│ │ │ ├── mutation_ga_improve.m
│ │ │ ├── otosu.m
│ │ │ ├── rice_noise.tif
│ │ │ ├── select_2d.m
│ │ │ ├── select_2d_improve.m
│ │ │ ├── select_ga.m
│ │ │ └── select_ga_improve.m
│ │ ├── 11
│ │ │ ├── BPNN.m
│ │ │ ├── Perceptron.m
│ │ │ ├── RBF.m
│ │ │ ├── newlin.m
│ │ │ ├── s11_1
│ │ │ │ ├── Images
│ │ │ │ │ ├── 10_1.bmp
│ │ │ │ │ ├── 10_2.bmp
│ │ │ │ │ ├── 10_3.bmp
│ │ │ │ │ ├── 10_4.bmp
│ │ │ │ │ ├── 10_5.bmp
│ │ │ │ │ ├── 1_1.bmp
│ │ │ │ │ ├── 1_2.bmp
│ │ │ │ │ ├── 1_3.bmp
│ │ │ │ │ ├── 1_4.bmp
│ │ │ │ │ ├── 1_5.bmp
│ │ │ │ │ ├── 2_1.bmp
│ │ │ │ │ ├── 2_2.bmp
│ │ │ │ │ ├── 2_3.bmp
│ │ │ │ │ ├── 2_4.bmp
│ │ │ │ │ ├── 2_5.bmp
│ │ │ │ │ ├── 3_1.bmp
│ │ │ │ │ ├── 3_2.bmp
│ │ │ │ │ ├── 3_3.bmp
│ │ │ │ │ ├── 3_4.bmp
│ │ │ │ │ ├── 3_5.bmp
│ │ │ │ │ ├── 4_1.bmp
│ │ │ │ │ ├── 4_2.bmp
│ │ │ │ │ ├── 4_3.bmp
│ │ │ │ │ ├── 4_4.bmp
│ │ │ │ │ ├── 4_5.bmp
│ │ │ │ │ ├── 5_1.bmp
│ │ │ │ │ ├── 5_2.bmp
│ │ │ │ │ ├── 5_3.bmp
│ │ │ │ │ ├── 5_4.bmp
│ │ │ │ │ ├── 5_5.bmp
│ │ │ │ │ ├── 6_1.bmp
│ │ │ │ │ ├── 6_2.bmp
│ │ │ │ │ ├── 6_3.bmp
│ │ │ │ │ ├── 6_4.bmp
│ │ │ │ │ ├── 6_5.bmp
│ │ │ │ │ ├── 7_1.bmp
│ │ │ │ │ ├── 7_2.bmp
│ │ │ │ │ ├── 7_3.bmp
│ │ │ │ │ ├── 7_4.bmp
│ │ │ │ │ ├── 7_5.bmp
│ │ │ │ │ ├── 8_1.bmp
│ │ │ │ │ ├── 8_2.bmp
│ │ │ │ │ ├── 8_3.bmp
│ │ │ │ │ ├── 8_4.bmp
│ │ │ │ │ ├── 8_5.bmp
│ │ │ │ │ ├── 9_1.bmp
│ │ │ │ │ ├── 9_2.bmp
│ │ │ │ │ ├── 9_3.bmp
│ │ │ │ │ ├── 9_4.bmp
│ │ │ │ │ └── 9_5.bmp
│ │ │ │ ├── extraction.m
│ │ │ │ ├── face.jpg
│ │ │ │ ├── faceidentification.m
│ │ │ │ ├── test_bp.m
│ │ │ │ └── test_lvq.m
│ │ │ ├── s11_2.m
│ │ │ ├── s11_3.m
│ │ │ ├── s11_4
│ │ │ │ ├── data.mat
│ │ │ │ └── s11_4.m
│ │ │ └── s11_5
│ │ │ ├── N14_7.m
│ │ │ └── data.mat
│ │ ├── 12
│ │ │ ├── fuzzf.fis
│ │ │ ├── pidg.m
│ │ │ ├── s12_1.m
│ │ │ ├── s12_2.m
│ │ │ └── s12_3.m
│ │ ├── 13
│ │ │ ├── s13_1
│ │ │ │ ├── FuzzyNet.m
│ │ │ │ ├── data1.mat
│ │ │ │ └── data2.mat
│ │ │ └── s13_2
│ │ │ ├── 1.bmp
│ │ │ ├── gas.m
│ │ │ └── s13_2.m
│ │ ├── 2
│ │ │ ├── m2_65.fig
│ │ │ ├── s2_10.m
│ │ │ ├── s2_11.m
│ │ │ ├── s2_12.m
│ │ │ ├── s2_2.m
│ │ │ ├── s2_3.m
│ │ │ ├── s2_4.m
│ │ │ ├── s2_5.m
│ │ │ ├── s2_6.m
│ │ │ ├── s2_7.m
│ │ │ ├── s2_8.m
│ │ │ └── s2_9.m
│ │ ├── 3
│ │ │ ├── AdaptFunc.m
│ │ │ ├── BreedFunc.m
│ │ │ ├── DrawGriewank.m
│ │ │ ├── DrawRastrigin.m
│ │ │ ├── Griewank.m
│ │ │ ├── LinFunc.m
│ │ │ ├── PSO.m
│ │ │ ├── PSO_adaptation.m
│ │ │ ├── PSO_breed.m
│ │ │ ├── PSO_immu.m
│ │ │ ├── PSO_lamda.m
│ │ │ ├── PSO_lin.m
│ │ │ ├── PSO_nature.m
│ │ │ ├── PSO_rand.m
│ │ │ ├── Rastrigin.m
│ │ │ ├── fitness.m
│ │ │ ├── goplotpso.m
│ │ │ ├── immuFunc.m
│ │ │ ├── lamdaFunc.m
│ │ │ ├── natureFunc.m
│ │ │ ├── pso_Trelea_vectorized.m
│ │ │ ├── pso_func.m
│ │ │ └── pso_main.m
│ │ ├── 4
│ │ │ ├── GAtestfcn.m
│ │ │ ├── ga43.m
│ │ │ ├── ga44.m
│ │ │ ├── gaplotbestf.m
│ │ │ ├── gaplotstopping.m
│ │ │ ├── m4_19.fig
│ │ │ ├── m4_20.fig
│ │ │ ├── m4_4.fig
│ │ │ ├── plotobjective.m
│ │ │ ├── s4_2.m
│ │ │ ├── s4_5.m
│ │ │ ├── s4_6
│ │ │ │ ├── IfCroIfMut.m
│ │ │ │ ├── Untitled40.m
│ │ │ │ ├── crossover.m
│ │ │ │ ├── fitnessfun.m
│ │ │ │ ├── mutation.m
│ │ │ │ ├── s4_5.m
│ │ │ │ ├── selection.m
│ │ │ │ ├── targetfun.m
│ │ │ │ └── transform2to10.m
│ │ │ └── s4_7
│ │ │ ├── Mutation.m
│ │ │ ├── TSPfit.asv
│ │ │ ├── TSPfit.m
│ │ │ ├── cross.m
│ │ │ ├── exchange.m
│ │ │ ├── fit.m
│ │ │ ├── fit111.asv
│ │ │ ├── myLength.m
│ │ │ └── plot_route.m
│ │ ├── 5
│ │ │ ├── m5_20.fig
│ │ │ ├── s5_1.m
│ │ │ ├── s5_10.m
│ │ │ ├── s5_10_GUI.fis
│ │ │ ├── s5_2.m
│ │ │ ├── s5_3.m
│ │ │ ├── s5_4.m
│ │ │ ├── s5_5.m
│ │ │ ├── s5_6.m
│ │ │ ├── s5_7.m
│ │ │ ├── s5_8.m
│ │ │ └── s5_9.m
│ │ ├── 6
│ │ │ ├── 6.2.2_单阈值分割
│ │ │ │ ├── bamboo.bmp
│ │ │ │ ├── bird.bmp
│ │ │ │ ├── coss.m
│ │ │ │ ├── fit.m
│ │ │ │ ├── fitnessty.m
│ │ │ │ ├── fresult.m
│ │ │ │ ├── isrgb.m
│ │ │ │ ├── main.m
│ │ │ │ ├── mutation_compute.m
│ │ │ │ ├── select.m
│ │ │ │ ├── shonqt.m
│ │ │ │ └── shontt.m
│ │ │ ├── 6.3.1_克隆选择
│ │ │ │ ├── DecodeFun.m
│ │ │ │ ├── Hypermutation.m
│ │ │ │ ├── InitializeFun.m
│ │ │ │ ├── ReproduceFun.asv
│ │ │ │ ├── ReproduceFun.m
│ │ │ │ ├── main.asv
│ │ │ │ └── main.m
│ │ │ ├── 6.3.2_路径规划
│ │ │ │ ├── TSP_d.m
│ │ │ │ ├── TSP_f.m
│ │ │ │ ├── dijkstra.m
│ │ │ │ └── floyd.m
│ │ │ ├── 6.3.3_TSP问题
│ │ │ │ ├── CharRecompose.m
│ │ │ │ ├── DisplaceInit.m
│ │ │ │ ├── DisplaceStr.m
│ │ │ │ ├── InitAntigen.m
│ │ │ │ ├── Mutation.m
│ │ │ │ ├── SelectAntigen.m
│ │ │ │ └── main.m
│ │ │ └── 6.3.4_故障检测
│ │ │ ├── best.m
│ │ │ ├── calfitvalue.m
│ │ │ ├── calobjvalue.m
│ │ │ ├── crossover.m
│ │ │ ├── decodebinary.m
│ │ │ ├── decodechrom.m
│ │ │ ├── hjjsort.m
│ │ │ ├── initpop.m
│ │ │ ├── main.m
│ │ │ ├── mutation.m
│ │ │ ├── resultselect.m
│ │ │ └── selection.m
│ │ ├── 7
│ │ │ ├── 7.3.1_路径规划
│ │ │ │ ├── s7_1
│ │ │ │ │ ├── main.m
│ │ │ │ │ └── map.m
│ │ │ │ └── s7_2
│ │ │ │ ├── CacuFit.m
│ │ │ │ ├── CacuQfz.m
│ │ │ │ ├── main.m
│ │ │ │ └── searchpath.m
│ │ │ ├── 7.3.2_TSP问题
│ │ │ │ ├── ACOTSP.m
│ │ │ │ └── DrawRoute.m
│ │ │ ├── ACO.m
│ │ │ └── F.m
│ │ ├── 8
│ │ │ ├── s8_1.m
│ │ │ ├── s8_10.m
│ │ │ ├── s8_11.m
│ │ │ ├── s8_12.m
│ │ │ ├── s8_13.m
│ │ │ ├── s8_2.m
│ │ │ ├── s8_3.m
│ │ │ ├── s8_4.m
│ │ │ ├── s8_5.m
│ │ │ ├── s8_6.m
│ │ │ ├── s8_7.m
│ │ │ ├── s8_8.m
│ │ │ └── s8_9.m
│ │ └── 9
│ │ ├── FnnTrain.m
│ │ ├── LmTrain.m
│ │ ├── Untitled8.m
│ │ ├── alphabet_train.m
│ │ ├── s9_1.m
│ │ ├── s9_2.m
│ │ ├── s9_3_1.m
│ │ ├── s9_3_2.m
│ │ ├── s9_3_3.m
│ │ └── trainData.mat
│ └── 程序员面试宝典.jpg
└── 如何获取更多的课程资源和样书.docx
35 directories, 269 files
小贴士
感谢您为本站写下的评论,您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值,所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字,对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙,所以请不要反馈意义不大的重复字符,也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明,或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦,又没人会搭理,于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享,对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论平台是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论