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数理统计大作业一

一般编程问题

下载此实例
  • 开发语言:Others
  • 实例大小:0.15M
  • 下载次数:5
  • 浏览次数:56
  • 发布时间:2022-04-02
  • 实例类别:一般编程问题
  • 发 布 人:飘然雪逝
  • 文件格式:.docx
  • 所需积分:2

实例介绍

【实例简介】数理统计大作业一

于今年新冠疫情的影响,全球各大足球联赛纷纷延期或是空场举行,这使得2019-2020这个赛季显得有些支离破碎。那么,这个赛季的数据是否还具有统计学上的参考价值?球队获胜的概率是否仍然像某些评论员所述,与一些具体的数据指标线性相关?

本文以19-20的英超联赛做分析,探究落魄豪门阿森纳队在上赛季中的比赛成绩与比赛数据之间的关系。具体地,由于进球数这一指标差异性不大,我们以Bet365William Hill等知名足彩所开出的盘口数据作为球队的获胜概率,作为因变量;考察其与射门数、射正数、犯规数等7项指标的线性相关性,将以上指标作为自变量。

进一步地,本文利用了统计软件SPSS,使用逐步回归法对以上数据进行线性回归,最终筛选出了与因变量相关性最大的几个因素,并确定了获胜概率与这些因素之间的最优回归方程。

【实例截图】

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【核心代码】

目录

一、引言  PAGEREF _Toc57819106 \h 1

二、数据收集与整理  PAGEREF _Toc57819107 \h 1

2.1数据处理  PAGEREF _Toc57819108 \h 1

2.2建立模型  PAGEREF _Toc57819109 \h 3

三、解决问题的方法和计算结果  PAGEREF _Toc57819110 \h 3

3.1逐步回归法  PAGEREF _Toc57819111 \h 3

3.2计算结果  PAGEREF _Toc57819112 \h 4

四、讨论  PAGEREF _Toc57819113 \h 7

五、参考文献  PAGEREF _Toc57819114 \h 8

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