Elasticsearch入门级教程.docx(可用于培训课件)

【实例截图】

【核心代码】

目录
第1章 Elasticsearch 概述	5
1.1 Elasticsearch 是什么	5
1.2 全文搜索引擎	5
1.3 Elasticsearch And Solr	7
1.4 Elasticsearch Or Solr	8
1.5 Elasticsearch 应用案例	9
第2章 Elasticsearch 入门	10
2.1 Elasticsearch 安装	10
2.1.1 下载软件	10
2.1.2 安装软件	10
2.1.3 问题解决	12
2.2 Elasticsearch 基本操作	12
2.2.1 RESTful	12
2.2.2 客户端安装	13
2.2.3 数据格式	13
2.2.4 HTTP 操作	14
2.2.5 Java API 操作	45
第3章 Elasticsearch 环境	59
3.1 相关概念	59
3.1.1 单机 & 集群	59
3.1.2 集群 Cluster	59
3.1.3 节点 Node	59
3.2 Windows 集群	60
3.2.1 部署集群	60
3.2.2 启动集群	61
3.2.3 测试集群	62
3.3 Linux 单机	64
3.3.1 软件下载	64
3.3.2 软件安装	64
3.3.3 启动软件	65
3.3.3 测试软件	65
3.4 Linux 集群	66
3.4.1 软件下载	66
3.4.2 软件安装	66
3.4.3 启动软件	67
第4章 Elasticsearch 进阶	68
4.1 核心概念	68
4.1.1 索引（Index）	68
4.1.2 类型（Type）	68
4.1.3 文档（Document）	68
4.1.3 字段（Field）	68
4.1.5 映射（Mapping）	69
4.1.6 分片（Shards）	69
4.1.7 副本（Replicas）	69
4.1.8 分配（Allocation）	70
4.3.1 单节点集群	71
4.3.4 应对故障	74
4.4 路由计算	75
4.5 分片控制	76
4.5.1 写流程	77
4.5.2 读流程	78
4.5.3 更新流程	78
4.5.4 多文档操作流程	79
1. 客户端向 Node 1 发送 mget 请求。	79
2. Node 1 为每个分片构建多文档获取请求，然后并行转发这些请求到托管在每个所需的	80
4.6 分片原理	80
4.6.1 倒排索引	80
4.6.2 文档搜索	83
4.6.3 动态更新索引	83
1. 新文档被收集到内存索引缓存	84
2. 不时地, 缓存被 提交	84
3. 新的段被开启，让它包含的文档可见以被搜索	84
4.6.4 近实时搜索	85
4.6.5 持久化变更	86
4.6.6 段合并	89
4.7 文档分析	90
最后，词条按顺序通过每个  token  过滤器  。这个过程可能会改变词条（例如，小写化	91
4.7.1 内置分析器	91
4.7.2 分析器使用场景	91
4.7.3 测试分析器	92
4.7.4 指定分析器	92
4.7.5 IK 分词器	93
4.7.6 自定义分析器	96
4.8 文档处理	98
4.8.1 文档冲突	98
4.8.2 乐观并发控制	99
4.8.3 外部系统版本控制	100
4.5 Kibana	101
1. 解压缩下载的 zip 文件	101
第5章 Elasticsearch 集成	102
5.1 Spring Data 框架集成	102
5.1.1 Spring Data 框架介绍	102
5.1.2 Spring Data Elasticsearch 介绍	103
5.1.3 Spring Data Elasticsearch 版本对比	103
5.1.4 框架集成	104
2. 修改 pom 文件，增加依赖关系	104
3. 增加配置文件	105
4. SpringBoot 主程序	105
6. 配置类	106
8. 实体类映射操作	106
5.2 Spark Streaming 框架集成	110
5.2.1 Spark Streaming 框架介绍	110
5.2.2 框架集成	111
1. 创建 Maven 项目	111
2. 修改 pom 文件，增加依赖关系	111
5.3 Flink 框架集成	113
5.3.2 框架集成	114
1. 创建 Maven 项目	114
2. 修改 pom 文件，增加相关依赖类库	114
3. 功能实现	115
第6章 Elasticsearch 优化	117
6.1 硬件选择	117
6.2 分片策略	117
6.2.1 合理设置分片数	117
6.2.2 推迟分片分配	118
6.3 路由选择	118
6.4 写入速度优化	119
6.4.1 批量数据提交	119
6.4.2 优化存储设备	119
6.4.3 合理使用合并	120
6.4.4 减少 Refresh 的次数	120
1 秒 。	120
6.4.5 加大 Flush 设置	120
6.4.6 减少副本的数量	120
6.5 内存设置	121
6.6 重要配置	121
第7章 Elasticsearch 面试题	123
7.1 为什么要使用 Elasticsearch?	123
7.2 Elasticsearch 的 master 选举流程？	123
7.3 Elasticsearch 集群脑裂问题？	123
7.4 Elasticsearch 索引文档的流程？	124
7.5 Elasticsearch 更新和删除文档的流程？	124
7.6 Elasticsearch 搜索的流程？	125
7.7 Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？	125
7.8 GC 方面，在使用 Elasticsearch 时要注意什么？	126
7.9 Elasticsearch 对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？	127
7.10 在并发情况下，Elasticsearch 如果保证读写一致？	127
7.11 如何监控 Elasticsearch  集群状态？	127
7.12 是否了解字典树？	127
7.13 Elasticsearch 中的集群、节点、索引、文档、类型是什么？	128
7.14 Elasticsearch 中的倒排索引是什么？	128