实例介绍
【实例简介】
包括吴恩达深度学习基础教程、斯坦福大学-深度学习基础教程、大数据，机器(深度）学习精品名师学习课程、《神经网络与深度学习》邱锡鹏等20本书，由于第一次在该网站上分享，差不多把这几年做deep learning搜集到的书籍都放了进去，本着相互分享学习的原则，设置的积分也比较少，相信不会让大家失望！
【实例截图】
【核心代码】
217873ee-349a-4acd-85dc-d0d58dfc6a1b
└── deep learning 书籍pdf
├── CNN与反向传播.pdf
├── 人工智能深度学习deeplearning_for_AI_course(2015_Spring)_927202100.pdf
├── 刘昕 - 深度学习基础与实战_2017新版.pdf
├── 可视化理解卷积网络Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf
├── 吴恩达深度学习基础教程.pdf
├── 基于CNN的图片颜色处理.pdf
├── 基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究.pdf
├── 大数据，机器(深度）学习精品名师学习课程.pdf
├── 斯坦福大学-深度学习基础教程.pdf
├── 深度学习word2vec学习笔记.pdf
├── 深度学习基础及数学原理.pdf
├── 深度学习基础教程.pdf
├── 深度学习的基本理论与方法.pptx
├── 电子书_深度学习方法及应用.pdf
├── 神经⽹络和深度学习.pdf
├── 神经网络与机器学习（原书第3版）.pdf
├── 《神经网络与深度学习综述DeepLearning15May2014.pdf
├── 神经网络与深度学习讲义20151211.pdf
├── 《神经网络与深度学习》邱锡鹏
│ ├── 《神经网络与深度学习》邱锡鹏PPT.pdf
│ └── 《神经网络与深度学习》邱锡鹏讲义.pdf
└── 神经网络原理.pdf
2 directories, 21 files
包括吴恩达深度学习基础教程、斯坦福大学-深度学习基础教程、大数据，机器(深度）学习精品名师学习课程、《神经网络与深度学习》邱锡鹏等20本书，由于第一次在该网站上分享，差不多把这几年做deep learning搜集到的书籍都放了进去，本着相互分享学习的原则，设置的积分也比较少，相信不会让大家失望！
【实例截图】
【核心代码】
217873ee-349a-4acd-85dc-d0d58dfc6a1b
└── deep learning 书籍pdf
├── CNN与反向传播.pdf
├── 人工智能深度学习deeplearning_for_AI_course(2015_Spring)_927202100.pdf
├── 刘昕 - 深度学习基础与实战_2017新版.pdf
├── 可视化理解卷积网络Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf
├── 吴恩达深度学习基础教程.pdf
├── 基于CNN的图片颜色处理.pdf
├── 基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究.pdf
├── 大数据，机器(深度）学习精品名师学习课程.pdf
├── 斯坦福大学-深度学习基础教程.pdf
├── 深度学习word2vec学习笔记.pdf
├── 深度学习基础及数学原理.pdf
├── 深度学习基础教程.pdf
├── 深度学习的基本理论与方法.pptx
├── 电子书_深度学习方法及应用.pdf
├── 神经⽹络和深度学习.pdf
├── 神经网络与机器学习（原书第3版）.pdf
├── 《神经网络与深度学习综述DeepLearning15May2014.pdf
├── 神经网络与深度学习讲义20151211.pdf
├── 《神经网络与深度学习》邱锡鹏
│ ├── 《神经网络与深度学习》邱锡鹏PPT.pdf
│ └── 《神经网络与深度学习》邱锡鹏讲义.pdf
└── 神经网络原理.pdf
2 directories, 21 files
标签：
好例子网口号：伸出你的我的手 — 分享！
相关软件
小贴士
感谢您为本站写下的评论，您的评论对其它用户来说具有重要的参考价值，所以请认真填写。
- 类似“顶”、“沙发”之类没有营养的文字，对勤劳贡献的楼主来说是令人沮丧的反馈信息。
- 相信您也不想看到一排文字/表情墙，所以请不要反馈意义不大的重复字符，也请尽量不要纯表情的回复。
- 提问之前请再仔细看一遍楼主的说明，或许是您遗漏了。
- 请勿到处挖坑绊人、招贴广告。既占空间让人厌烦，又没人会搭理，于人于己都无利。
关于好例子网
本站旨在为广大IT学习爱好者提供一个非营利性互相学习交流分享平台。本站所有资源都可以被免费获取学习研究。本站资源来自网友分享，对搜索内容的合法性不具有预见性、识别性、控制性，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，平台无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、安全性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论平台是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二与二十三条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，点此联系我们。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
网友评论
我要评论