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echarts本地CDN图形

常用JavaScript方法

下载此实例
  • 开发语言:js
  • 实例大小:1.60M
  • 下载次数:30
  • 浏览次数:917
  • 发布时间:2018-07-02
  • 实例类别:常用JavaScript方法
  • 发 布 人:起个名字真是难
  • 文件格式:.rar
  • 所需积分:2
 相关标签: echart 图形化报表

实例介绍

【实例简介】

网上的echarts图形多数都是用的远程CDN,这里上传一份使用本地CDN的资料

【实例截图】

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【核心代码】

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=UTF-8">
    <title>a</title>
    <style>
        
    </style>
</head>
<body>
<div id="main" style="height:500px;width: 100%; margin-left: 0px;float: left;"></div>
<!--    本地引入ECharts,'js/dist/'本地文件路径下 -->
<script src="echarts-2.2.7/build/dist/echarts.js"></script>
<script src="timelineOption.js"></script>
<script type="text/javascript">
    //        路径配置,'./js/dist'本地文件路径
    require.config({
        paths: {
            echarts: 'echarts-2.2.7/build/dist'
        }
    });
    require(
            [
                'echarts',
                'echarts/chart/line',   // 按需加载所需图表,如需动态类型切换功能,别忘了同时加载相应图表
                'echarts/chart/bar'
            ],
            function (ec) {
                var myChart = ec.init(document.getElementById('main'));
                var text = '[{"NAME":"2002-01-01","VAL":"53"},{"NAME":"2003-01-01","VAL":"20"},{"NAME":"2004-01-01","VAL":"33"},{"NAME":"2005-01-01","VAL":"43"},{"NAME":"2006-01-01","VAL":"28"},{"NAME":"2007-01-01","VAL":"29"},{"NAME":"2008-01-01","VAL":"43"},{"NAME":"2009-01-01","VAL":"28"},{"NAME":"2010-01-01","VAL":"29"},{"NAME":"2011-01-01","VAL":"29"}]';
                var json = JSON.parse(text);

                option = {
                    timeline:{
                        data:(function(){
                            var data=[];
                            for(var i=0;i<json.length;i  ){
                                data.push(json[i].NAME);
                                console.log(json[i].NAME);
                            }
                            return data;
                        })(),
                        label : {
                            formatter : function(s) {
                                return s.slice(0, 4);
                            }
                        },
                        autoPlay : true,
                        playInterval : 1000
                    },
                    options:(function(){
                        var options=[];
                        for(var i=0;i<json.length;i  ){
                            if(i==0){
                                options.push({
                                    title : {
                                        'text':'2002全国宏观经济指标',
                                        'subtext':'数据来自国家统计局'
                                    },
                                    tooltip : {'trigger':'axis'},
                                    legend : {
                                        x:'right',
                                        'data':['GDP','金融','房地产','第一产业','第二产业','第三产业'],
                                        'selected':{
                                            'GDP':true,
                                            '金融':false,
                                            '房地产':true,
                                            '第一产业':false,
                                            '第二产业':false,
                                            '第三产业':false
                                        }
                                    },
                                    toolbox : {
                                        'show':true,
                                        orient : 'vertical',
                                        x: 'right',
                                        y: 'center',
                                        'feature':{
                                            'mark':{'show':true},
                                            'dataView':{'show':true,'readOnly':false},
                                            'magicType':{'show':true,'type':['line','bar','stack','tiled']},
                                            'restore':{'show':true},
                                            'saveAsImage':{'show':true}
                                        }
                                    },
                                    calculable : true,
                                    grid : {'y':80,'y2':100},
                                    xAxis : [{
                                        'type':'category',
                                        'axisLabel':{'interval':0},
                                        'data':[
                                            '北京','\n天津','河北','\n山西','内蒙古','\n辽宁','吉林','\n黑龙江',
                                            '上海','\n江苏','浙江','\n安徽','福建','\n江西','山东','\n河南',
                                            '湖北','\n湖南','广东','\n广西','海南','\n重庆','四川','\n贵州',
                                            '云南','\n西藏','陕西','\n甘肃','青海','\n宁夏','新疆'
                                        ]
                                    }],
                                    yAxis : [
                                        {
                                            'type':'value',
                                            'name':'GDP(亿元)',
                                            'max':53500
                                        },
                                        {
                                            'type':'value',
                                            'name':'其他(亿元)'
                                        }
                                    ],
                                    series : [
                                        {
                                            'name':'GDP',
                                            'type':'bar',
                                            'markLine':{
                                                symbol : ['arrow','none'],
                                                symbolSize : [4, 2],
                                                itemStyle : {
                                                    normal: {
                                                        lineStyle: {color:'orange'},
                                                        barBorderColor:'orange',
                                                        label:{
                                                            position:'left',
                                                            formatter:function(params){
                                                                return Math.round(params.value);
                                                            },
                                                            textStyle:{color:'orange'}
                                                        }
                                                    }
                                                },
                                                'data':[{'type':'average','name':'平均值'}]
                                            },
                                            'data': dataMap.dataGDP['2002']
                                        },
                                        {
                                            'name':'金融','yAxisIndex':1,'type':'bar',
                                            'data': dataMap.dataFinancial['2002']
                                        },
                                        {
                                            'name':'房地产','yAxisIndex':1,'type':'bar',
                                            'data': dataMap.dataEstate['2002']
                                        },
                                        {
                                            'name':'第一产业','yAxisIndex':1,'type':'bar',
                                            'data': dataMap.dataPI['2002']
                                        },
                                        {
                                            'name':'第二产业','yAxisIndex':1,'type':'bar',
                                            'data': dataMap.dataSI['2002']
                                        },
                                        {
                                            'name':'第三产业','yAxisIndex':1,'type':'bar',
                                            'data': dataMap.dataTI['2002']
                                        }
                                    ]

                                });
                            }else{
                                var year = json[i].NAME.slice(0, 4);
                                options.push({
                                    title : {'text':year '全国宏观经济指标'},
                                    series : [
                                        {'data': dataMap.dataGDP[year]},
                                        {'data': dataMap.dataFinancial[year]},
                                        {'data': dataMap.dataEstate[year]},
                                        {'data': dataMap.dataPI[year]},
                                        {'data': dataMap.dataSI[year]},
                                        {'data': dataMap.dataTI[year]}
                                    ]

                                });
                            }
                        }
                        return options;
                    })()
                };


                myChart.setOption(option);
            }
    );
</script>


</body>
</html>

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