实例介绍
【实例简介】
【实例截图】
【实例截图】
【核心代码】
# -*- coding: utf-8 -*-
# 识别图片中的所有人脸并显示出来
# filename : find_faces_in_picture.py
from PIL import Image
import face_recognition
# 将jpg文件加载到numpy 数组中
image = face_recognition.load_image_file("psb.jpg")
# 使用默认的给予HOG模型查找图像中所有人脸
# 这个方法已经相当准确了，但还是不如CNN模型那么准确，因为没有使用GPU加速
# 另请参见: find_faces_in_picture_cnn.py
face_locations = face_recognition.face_locations(image)
# 使用CNN模型
# face_locations = face_recognition.face_locations(image, number_of_times_to_upsample=0, model="cnn")
# 打印：我从图片中找到了 多少 张人脸
print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_locations)))
# 循环找到的所有人脸
for face_location in face_locations:
# 打印每张脸的位置信息
top, right, bottom, left = face_location
print("A face is located at pixel location Top: {}, Left: {}, Bottom: {}, Right: {}".format(top, left, bottom, right))
# 指定人脸的位置信息，然后显示人脸图片
face_image = image[top:bottom, left:right]
pil_image = Image.fromarray(face_image)
pil_image.show()
# 或者执行python文件
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